Empresa Internacional que desempenha o papel de líder nas categorias de bens de consumo massivo (FMCG), recupera o fornecimento no ponto de venda e incrementa o nível de colaboração com seus sócios comerciais.
A empresa é cliente da Real Metrics desde 2017, evoluindo em diferentes aplicativos desde então. Um dos projetos mais bem-sucedidos foi a implementação de analítica avançada para colaboração de retailers em um sistema integrado com Aquisição de Dados, App Celular Real Connect e aplicativos de Data Science para a previsão de vendas. Nessa implementação, foram gerados tabuleiros de uso por retailer, onde o crescimento de venda atribuível aos modelos de analítica avançada foi de +20% em um CAGR de 5 anos.
Desafio empresarial
O fato de pôr à disposição do shopper o produto adequado, no lugar e momento adequado, e a um preço justo é o bjetivo de toda empresa, fabricante ou distribuidor. Um ponto é certo: se o produto não estiver na loja quando o shopper quiser comprá-lo, não vamos vender!
O cliente queria implementar uma solução que processasse milhões de dados e dar recomendações baseadas nas necessidades dele para resolver problemas como: o excesso de inventário, a má administração do catálogo, a falta de produtos em momentos importantes, a perda de vendas e clientes insatisfeitos.
Contato com o cliente
Desenvolver este modelo envolveu dois fatores importantes:
- O algoritmo de previsão analisa dados históricos e atuais para prever resultados futuros. Utilizando este algoritmo de forma eficaz, é possível antecipar as tendências do mercado e tomar decisões estratégicas com base nas previsões (Avaliar o impacto das mudanças rápidas no comportamento do consumidor e no panorama econômico nas vendas).
- A inteligência artificial e o Machine Learning são tecnologias que permitem os sistemas aprenderem e melhorarem automaticamente a partir da experiência e dos dados. Essas tecnologias nos permitiram otimizar processos comerciais e automatizar tarefas repetitivas, o que resultouem um aumento significativo de eficiência e produtividade.
Impacto
Essas tecnologias proporcionaram uma vantagem competitiva ao aproveitar o poder dos dados e da automatização no negócio; ajudaram a tomar decisões mais informadas e eficientes, entre os seguintes resultados excelentes:
- Aumento nas vendas através da redução de OSA, de 11% (2020) para 6,8% (2023 YTD)
- Redução significativa do excesso de inventário
- Melhor disponibilidade de produtos no momento ideal
- Estabelecimento de alianças estratégicas com clientes
- Melhora na tomada de decisões
- Aumento da satisfação dos clientes
Desempenho de vendas por ano
Além dos resultados de aumento de vendas, a empresa conseguiu uma recuperação de venda por meio da melhora do abastecimento no ponto de venda. Ao longo de 3 anos, conseguiu recuperar 4 milhões de dólares em vendas perdidas por abastecimento, resultando em uma melhora de +5 pontos percentuais no abastecimento.
*OSA é um acrônimo inglês que significa On Shelf Availability ou "Disponibilidade em Linear", tratando-se de um produto de grande consumo.