Compañía Internacional que desempeña el papel de líder en categorías de bienes de consumo masivo (FMCG), recupera el abasto en punto de venta e incrementa el nivel de colaboración con sus socios comerciales.
Dicha compañía es cliente de Real Metrics desde 2017, evolucionando en diferentes aplicativos desde entonces. Uno de los proyectos más exitosos ha sido la implementación de analítica avanzada para la colaboración de retailers en un sistema integrado con Adquisición de Datos, App Móvil Real Connect y aplicaciones de Data Science para el pronóstico de ventas. En dicha implementación se generaron tableros de uso por retailer, donde el crecimiento de venta imputable a los modelos de analítica avanzada fue de + 20% en un CAGR de 5 años.
Desafío empresarial
El hecho de poner a disposición del shopper el producto adecuado, en el lugar y momento adecuados y al precio justo es el objetivo de toda empresa, fabricante o distribuidor. Un punto está seguro: ¡si el producto no está en la tienda cuando el shopper lo quiere comprar, no lo vamos a vender!
El cliente quería implementar una solución que procesara millones de datos y proporcionar recomendaciones basadas en sus necesidades para atacar problemas como el exceso de inventario, mala administración del catálogo, falta de productos en momentos clave, pérdida de ventas y clientes insatisfechos.
Contacto con el cliente
Desarrollar dicho modelo implicó dos factores importantes:
- El algoritmo de pronóstico analiza datos históricos y actuales para predecir resultados futuros. Al utilizar este algoritmo de manera efectiva, puede anticipar las tendencias del mercado y tomar decisiones estratégicas basadas en los pronósticos (Evaluar el impacto de los rápidos cambios en el comportamiento del consumidor y el panorama económico en las ventas).
- La inteligencia artificial y el Machine Learning son tecnologías que permiten a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia y los datos. Estas tecnologías permitieron optimizar procesos comerciales y automatizar tareas repetitivas, lo que resultó en un aumento significativo de eficiencia y productividad.
Impacto
Estas tecnologías proporcionaron una ventaja competitiva al aprovechar el poder de los datos y la automatización en el negocio; ayudaron a tomar decisiones más informadas y eficientes entre los siguientes resultados sobresalientes:
- Aumento en ventas a través de la reducción de OSA, del 11% (2020) al 6,8% (2023 YTD)
- Reducción significativa del exceso de inventario
- Mejor disponibilidad de productos en el momento ideal
- Establecimiento de alianzas estratégicas con clientes
- Mejora en la toma de decisiones
- Incremento de la satisfacción de los clientes
Desempeño de ventas por año
Además de los resultados de incremento de ventas, la empresa ha logrado una recuperación de venta vía la mejora de abasto en punto de venta, en transcurso de 3 años, ha logrado recuperar 4 Millones de dólares en ventas perdidas por abastecimiento, dando como resultado una mejora de +5 puntos porcentuales en abasto.
*OSA es un acrónimo inglés que significa “On Shelf Availability” o “Disponibilidad en Lineal”, tratándose de un producto de gran consumo.